鄭州工業應用技術學校大數據技術與應用靠譜嗎？
一、培養目標
本專業培養適應地方經濟社會發展需要，德智體美全面發展，具有良好的職業道德，掌握大數據必備基礎理論，掌握大數據存儲、處理、分析、預測等本專業必需的基本理論知識和專業技能，能在企事業單位從事大數據系統開發應用、數據分析、數據挖掘、運行管理等工作的高等技術應用型專門人才。
二、主要就業方向
本專業畢業生就業面向大數據企業、政府機關和企事業單位與大數據分析相關行業，在大數據研發、大數據技術服務、大數據技術培訓市場推廣、大數據信息管理、大數據后臺管理維護等部門，從事大數據分析、大數據預測、大數據存儲、數據庫開發和數據挖掘等工作。
三、職業崗位能力
（一）核心能力
1.具備綜合運用所學知識分析和解決大數據分析過程中遇到問題的能力；
2.具有采集數據、分析數據和處理數據的基本能力；
3.具有應用數據挖掘知識分析、解決該領域實際問題的初步能力；
4.熟練使用常用數據挖掘統計軟件包的能力；
5.開發和應用數據庫系統的能力；
6.具備對新知識的學習能力；
7.掌握數據管理和維護的操作技能；
8.具有對大數據技術不斷更新的應變能力；
（二）一般能力
1.具備較強的溝通和表達能力；
2.具備正確運用語言文字進行文檔寫作的能力；
3.具有熟練使用計算機和辦公自動化的操作能力；
4.具有本專業必需的數學知識和邏輯思維能力；
5.具備一定的英語閱讀和聽說能力，能閱讀簡單專業技術文件、商業文件；
6.具備較強的自主學習能力；
四、學制
基本學制三年，最長學習年限五年。
五、主干課程介紹
1. C語言程序設計
C語言程序設計是一門為學習后續課程打下良好編程基礎而開設的必修課，內容涵蓋數據類型與運算規則、順序程序設計、分支結構程序設計、循環結構程序設計、函數、數組、指針、結構體與共用體以及文件操作等。通過本課程的教學，讓學生了解程序設計語言的基本結構，理解計算機學科求解實際問題的基本過程，掌握程序設計的基本思想、方法和技巧，養成良好的程序設計風格，培養利用計算機求解問題的基本能力。
2. 數據結構與算法
數據結構與算法是一門大數據技術與應用專業的專業必修課程，為后續大數據技術與應用專業課程的學習打下堅實的基礎，內容涵蓋數據結構和算法分析的基本概念、典型的線性結構、樹型結構和圖型結構及查找、排序等操作。通過本課程的學習，使學生理解數據結構的基本概念以及有關算法，培養良好的算法設計技能，鍛煉通過編程解決實際問題的能力。
3. 數據庫原理
數據庫原理是大數據技術與應用專業的專業必修課程。數據庫是計算機在數據處理應用領域中的主要內容和堅實基礎，以應用為目標的學生都必須學習和具備數據庫原理與應用的知識。本課程內容涵蓋數據庫的基本概念、數據模型、關系數據庫、關系數據庫標準語言SQL、數據存儲過程、數據完整性、數據庫安全、關系數據庫理論、索引、數據庫設計、事務管理、并發控制、數據庫備份與恢復等，其任務是通過課堂教學和實習操作，使學生較全面地掌握數據庫系統的基本概念、基本理論和基本方法；初步具備使用數據庫應用技術解決實際問題的能力。
4. Java語言程序設計
Java語言程序設計是一門以面向對象程序設計為主的大數據技術與應用專業必修課，本課程內容涵蓋類與對象及相關的概念，Java圖形編程，事件響應，多線程編程和數據庫編程等。本課程的教學任務是通過全面、系統地講授Java語言的基礎知識、運行機制、多種編程方法和技術，使學生理解和掌握面向對象的程序設計方法，理解和掌握網絡程序的特點和設計方法，培養學生用“計算機思維”進行計算機編程，使學生能夠運用Java語言作為一種思維工具解決處理現實問題，提高學生在程序設計過程中分析問題和解決問題的實際動手能力，使學生的理論知識和實踐技能得到共同發展。
5. Hadoop大數據存儲與運算
Hadoop大數據存儲與運算是大數據技術與應用專業的一門主干專業課程，本課程主要內容涵蓋Hadoop的核心機制及Hadoop的工作模式，介紹了Hadoop與其他產品和技術的組合使用，Hadoop是如何工作的，以及如何使用Hadoop從數據中提取有價值的信息，并用它解決大數據問題。培養學生大數據分析的能力。
6. 數據倉庫與數據挖掘
數據倉庫與數據挖掘主要介紹數據倉庫和數據挖掘技術的基本原理和應用方法，主要內容包括數據倉庫的概念和體系結構、數據倉庫的數據存儲和處理、數據倉庫系統的設計與開發、關聯規則、數據分類、數據聚類、貝葉斯網絡、神經網絡、遺傳算法、統計分析、文本和Web挖掘?！稊祿}庫與數據挖掘》既重視理論知識的講解，又強調應用技能的培養。通過對具體實例的學習和實踐，使學生掌握數據倉庫和數據挖掘中必要的知識點，達到學以致用的目的。
7. R語言基礎
R語言基礎是一門實踐性很強的大數據技術與應用專業必修課，本課程內容涵蓋了來自統計分析、機器學習、人工智能等領域的多種數據分析算法，在講解與之相關的R代碼時，還討論這些算法的原理、優缺點與適用背景。通過本課程的學習，使學生掌握R語言的基本概念、基本語法、基本算法，具備數據分析工作所必備的專業知識和基本能力，能夠承擔數據分析的一般任務。
六、主要集中實踐課程介紹
1.入學教育與軍事訓練
通過入學教育使學生了解校情和專業情況，學習各項規章制度，了解大學生學習方式，熟悉新的環境，明確學習目標，鞏固專業思想，養成良好學風，遵守校規校紀；通過軍事訓練強化學生的國防意識和組織紀律觀念，增強學生體質，培養學生團結友愛、團隊協作和吃苦耐勞精神，教育學生養成良好的學習、生活習慣。
2.公益勞動
通過學校各單位組織的校內外綠化活動、環境衛生清理、搬遷等公益性勞動，培養大學生熱愛勞動、關心集體、保護環境的意識，引導學生熱愛公益事業，養成良好的衛生習慣。
3.數據庫應用實訓
數據庫應用實訓是大數據技術與應用專業的一門集中性實踐課程，該課程是對數據庫原理知識的綜合運用，是一門實踐性很強的課程，旨在使學生進一步掌握數據庫設計和管理的方法和技術，培養學生的自主學習能力和創造性的工程設計能力，提高綜合分析和解決問題的能力。通過數據庫應用實訓，進一步掌握數據庫系統設計的方法和技術，提高數據庫開發的實際能力，達到培養工程設計能力和綜合分析、解決問題能力的目的。
4. Java程序設計課程實訓
Java程序課程實訓是大數據技術與應用專業的一門集中性實踐課程。通過本課程設計，使理解和領會所學的Java程序設計基本理論，加深對所學Java程序基本語法、程序設計的基本思想、基本方法和基本技巧的理解和掌握。學生能綜合運用Java語言程序設計的知識、程序設計方法和技巧編寫具有一定規模的程序，從而達到增強學生運用Java語言程序設計知識解決實際問題的能力，并為后續課程的學習夯實基礎。本實訓課程是對學生后繼課程Hadoop的開發和設計實現能力的初級的培養和訓練。
5. Hadoop大數據實訓
Hadoop大數據存儲是現代信息化建設的一個重要體現和趨勢，Hadoop大數據存儲實訓成為大數據技術與應用專業的一門重要的實踐教學課程；通過該課程的學習，使學生掌握Hadoop大數據存儲的一般開發過程,更好的理解Hadoop開發方面的問題，為將來的實際工作積累實際操作能力。同時，Hadoop大數據存儲對HBase大數據庫、大數據的分析處理、Hadoop環境下的數據整合、Hadoop集群的管理與維護、基于MapReduce的數據挖掘實踐及面向未來的大數據處理技術進行了案例實訓，對于培養學生的團隊協作精神、創新能力以及可持續發展的能力也能夠起到積極的作用。
6. R語言實訓
R語言實訓是大數據技術與應用專業的一門集中性實踐課程。該課程旨在拓寬和加強學生對于R語言開發的了解和認識，并重點向學生介紹R語言開發過程中對數據的分析實例的基本思想和基本方法，通過實驗和動手練習，使學生對R語言的基本思想、基本方法和具體過程有一個完整的了解，并能夠重點掌握使用R語言進行數據分析、數據挖掘的技巧，領略大量探索和展示數據的圖形功能，并學會如何撰寫動態報告，從而更加高效地進行分析與溝通，為學生今后從事大數據開發和相應的大數據預測工作打下基礎。
