鄭州工業應用技術學校數據科學與大數據技術專業靠譜嗎？
一、培養目標
本專業培養適應經濟社會發展需要，德智體美全面發展，具有良好的綜合素質、創新精神和實踐能力，掌握信息科學和數據科學基礎知識，具備大數據采集、存儲、處理、分析、大數據系統集成、應用軟件設計和開發能力，具有一定的數據工程師崗位的基本能力與素質，畢業后能在信息領域開展大規模并行處理、數據挖掘、數據處理、數據分析、分布式計算與云計算等方面的工程設計和技術開發工作的應用型高級專門人才。
二、基本要求
（一）素質要求
1.熱愛社會主義祖國，擁護中國共產黨的領導，具有為國家富強、民族振興而奮斗的理想、事業心和責任感；
2.具有科學嚴謹、勤奮踏實的學風和實干創新的精神，以及熱愛勞動、遵紀守法、自律謙讓和團結合作的品質。有較好的文化道德修養和健康的心理素質以及良好的行為準則，積極進取，勇于創新；
3.具有一定的哲學及人文社會科學知識，樹立科學的世界觀和人生觀，了解我國的基本國情，能夠理論聯系實際，做到實事求是；
4.掌握科學鍛煉的基本技能和方法，身心健康，毅力頑強，達到大學生體育合格標準，具有初步的軍事理論和國防知識。
（二）能力要求
1.具備綜合運用所學知識分析和解決大數據運營過程中遇到的規劃設計、系統構建、運行維護、數據存儲、數據分析、數據處理、數據挖掘、分類預測、數據可視等問題的能力；
2.具有良好的文獻檢索能力、獲取新知識的能力和創新能力；
3.掌握一門外國語言，能順利閱讀專業文獻，具有一定國際學術交流的能力；
4.具有較好的組織管理能力、較強的語言表達能力和交流溝通能力以及良好的團隊意識與合作精神。
（三）知識結構要求
1.具有良好的數學基礎、自然科學基礎和扎實的信息科學基礎；
2.熟練掌握大數據科學與技術核心專業知識和應用技術，主要包括計算思維和數據科學、數據采集技術、云計算與數據中心、機器學習與模式識別、數據挖掘、大型數據庫技術、數據可視化技術、圖像視頻與非結構化數據、分布式海量存儲系統、大數據與領域建模、數據安全等；
3.了解大數據科學與技術的理論前沿、應用前景和最新發展動態；
4.具有較好的人文社會科學、管理科學知識。
三、修業年限
本專業學制四年。
四、授予學位
符合《中華人民共和國學位條例》規定的畢業生，授予工學學士學位。
五、主要課程
高級語言程序設計、數據科學基礎、數據結構與算法、數據庫原理及應用、大數據采集與處理、數據挖掘、數據倉庫原理、大數據分析技術、數據可視化原理、Hadoop分布式系統。
六、主要實踐性教學環節和主要專業實驗
由三個層次的實踐環節構成：
基礎實踐：軍事訓練、專業（公益）勞動、社會實踐；
專業實踐：程序設計基礎實驗、計算機組成原理實驗、數據庫系統概論實驗、大數據分析技術實驗、Hadoop分布式系統實驗、操作系統實驗、JAVA課程設計等；
綜合實踐：生產實習、畢業設計。
