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    求學指南

    南京工業大學航空項目招生情況


    人工智能工程師定向班

    發展前景

    全球人工智能人才約30萬人。其中產業人才約20萬人,大部分分布在各國AI產業的公司和科技巨頭中;學術及儲備人才約10萬人。截止到2017年10月,中國人工智能人才缺口至少在100萬以上,人才需求年復合增長率超200%。正因為人才缺口大,人工智能從業人員在薪資待遇上的競爭力可謂是水漲船高,據統計人工智能專業平均年薪高達33萬!教授人工智能的教授年薪更是可達百萬!


    培養目標

    旨在培養系統地掌握智能科學與技術的基礎理論、知識和技能,在智能科學與工程領域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創新能力的“寬口徑、復合型”的高素質專門人才。

    課程體系

    第一階段——職業素質養成

    教學內容:公共基礎課程(計算機應用基礎、質量管理、機械設計基礎、工程制圖基礎、語言與程序設計基礎等)

    教學目標:建立學習興趣,培養良好的行為習慣,提升個人綜合素質,快速融入。


    第二階段——務實基礎教學

    教學內容:專業基礎課程(民航安全管理、飛機構造基礎、飛機系統基礎、飛機發動機基礎、應用流體力學等)

    教學目標:熟悉飛機維修基礎知識,了解基本操作要求。


    第三階段——綜合技術提升

    教學內容:核心能力課程(發動機構造與系統、發動機檢測與維修、構造與系統、腐蝕防護與探傷維修程序控制等)

    教學目標:掌握飛機維修核心技術,孰練維修操作技巧。


    第四階段——實操強化訓練

    教學內容:實操應用課程(常用工具盒量具使用、電氣測試設備的使用、電工技術實訓、結構修理訓練等)

    教學目標:實際訓練飛機維修相關技術知識,打造實用性技術人才。


    第五階段——技術拓展完善

    教學內容:拓展能力課程(復合材料試驗與檢測、航測數據處理技術、紅外熱成像檢測技術、通用航空運營與管理等)

    教學目標:全面學習飛機維修相關技術知識,打造復合型技術人才。


    第六階段——崗前就業強化

    教學內容:綜合能力課程(通用航空器維修、裝配與調試、復合材料加工與維修、無損檢測、無人機維修與操控等)

    教學目標:綜合提升職業能力,滿足企業就業需求。


    第七階段——面試能力培養

    教學內容:就業指導課程(就業面試指導、面試心理指導、模擬面試、就業與創業指導等)

    教學目標:培養學員應變能力


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